Process Mining Technical Analyst or Consultant | Analyste technique ou consultant(e) en exploration des processus at Miebach in Montréal, Canada

Job description

• Nous sommes à la recherche d’un(e) analyste technique, exploration des processus, afin d’offrir un soutien technique tout au long des projets d’exploration des processus. Le poste est axé sur la préparation des données, le développement de journaux d’événements, la configuration des analyses de processus, la validation des données, le dépannage et le soutien analytique.
• La personne retenue doit comprendre les processus opérationnels et les flux de matières, particulièrement dans les environnements liés à l’entreposage, au transport, à la fabrication ou à la chaîne d’approvisionnement. Elle travaillera en étroite collaboration avec des consultants en exploration des processus, des ingénieurs de données, des gestionnaires de projet et des équipes clientes afin de s’assurer que les données requises, la logique des processus, les indicateurs clés de performance et les tableaux de bord sont correctement développés et validés.
• Le poste peut contribuer à cerner les problèmes liés aux processus et les possibilités d’amélioration, mais l’élaboration de recommandations d’affaires ne constitue pas la responsabilité principale.
• We are seeking a Process Mining Technical Analyst to provide technical support throughout process mining projects. The role focuses on data preparation, event-log development, process mining configuration, data validation, troubleshooting, and analytical support.
• The successful candidate must understand process and material flows, particularly within warehouse, transportation, manufacturing, or supply chain environments. They will work closely with process mining consultants, data engineers, project managers, and client teams to ensure that the required data, process logic, KPIs, and dashboards are correctly developed and validated.
• The role may contribute to identifying process issues and improvement opportunities, but developing business recommendations is not the primary responsibility.

Responsibilities

• Collaboration et réalisation des projets
• Collaborer activement au sein d’équipes de projet multidisciplinaires.
• Soutenir les projets d’exploration des processus, de la découverte des données jusqu’à la livraison et au transfert.
• Participer aux réunions de projet, aux ateliers, aux séances de travail et aux revues avec les clients.
• Fournir régulièrement des mises à jour sur les progrès, les risques, les dépendances et les sujets techniques en suspens.
• Compréhension des processus et exigences
• Comprendre et documenter les processus opérationnels et les flux de matières.
• Traduire les exigences d’affaires et de processus en exigences techniques liées aux données.
• Identifier les objets de processus, les activités, les horodatages, les attributs et les relations.
• Soutenir la correspondance des données entre les systèmes sources et la plateforme d’exploration des processus.
• Préparation des données et modèles de processus
• Extraire, nettoyer, transformer et préparer les données provenant de systèmes WMS, TMS, ERP, MES, YMS et autres systèmes.
• Créer et maintenir des journaux d’événements et des modèles de données pour l’exploration des processus.
• Valider les données, la logique des processus, les calculs et les résultats analytiques.
• Examiner les problèmes liés à la qualité des données, les événements manquants, les données de référence incohérentes et les résultats inattendus.
• Analyse des processus et perspectives
• Configurer les analyses de processus, les indicateurs clés de performance, les tableaux de bord, les filtres et les vues de processus.
• Contribuer, au besoin, à l’identification des écarts de processus, des goulots d’étranglement et des possibilités d’amélioration.
• Soutenir la préparation des livrables de projet, des démonstrations et des présentations destinées aux clients.
• Essais et dépannage technique
• Résoudre les problèmes techniques et coordonner leur résolution avec l’équipe de projet, les équipes des TI et les spécialistes des plateformes.
• Préparer des cas de test et soutenir les essais du système ainsi que les essais d’acceptation par les utilisateurs.
• Participer à la validation des fonctionnalités du système, des connexions de données et des résultats analytiques.
• Documentation et gestion des connaissances
• Tenir à jour la documentation technique, les dictionnaires de données, les registres des hypothèses et les dossiers de configuration.
• Documenter les sources de données, les transformations, la logique des processus, les résultats des essais et les décisions pertinentes prises dans le cadre du projet.
• Project Collaboration and Delivery
• Work collaboratively as an active member of multidisciplinary project teams.
• Support process mining projects from data discovery through delivery and handover.
• Participate in project meetings, workshops, working sessions, and client reviews.
• Provide regular updates on progress, risks, dependencies, and open technical topics.
• Understand and document operational processes and material flows.
• Translate business and process requirements into technical data requirements.
• Identify process objects, activities, timestamps, attributes, and relationships.
• Support data mapping between source systems and the process mining platform.
• Data Preparation and Process Models
• Extract, clean, transform, and prepare data from WMS, TMS, ERP, MES, YMS, and other systems.
• Build and maintain event logs and process mining data models.
• Validate data, process logic, calculations, and analytical outputs.
• Investigate data-quality issues, missing events, inconsistent master data, and unexpected results.
• Process Mining Analysis and Insights
• Configure process mining analyses, KPIs, dashboards, filters, and process views.
• Contribute to the identification of process deviations, bottlenecks, and improvement opportunities when required.
• Support the preparation of project deliverables, demonstrations, and client presentations.
• Testing and Technical Troubleshooting
• Troubleshoot technical issues and coordinate resolution with the project team, IT teams, and platform specialists.
• Prepare test cases and support system testing and user acceptance testing.
• Assist with validating system functionality, data connections, and analytical outputs.
• Documentation and Knowledge Management
• Maintain technical documentation, data dictionaries, assumptions logs, and configuration records.
• Document data sources, transformations, process logic, testing results, and relevant project decisions.

Requirements

• Baccalauréat en génie industriel, en gestion de la chaîne d’approvisionnement, en analytique des données, en systèmes d’information, en informatique ou dans un domaine connexe.
• 2 à 3 ans d’expérience en analyse de données, en intelligence d’affaires, en exploration des processus, en analyse de systèmes ou en consultation technique.
• Solide compréhension des flux de processus et des flux de matières.
• Expérience de travail avec des données transactionnelles ou opérationnelles.
• Expérience pratique de SQL et de la préparation des données.
• Grand souci du détail et capacité à valider des relations de données complexes.
• Capacité à comprendre les transactions des systèmes et à les relier aux activités opérationnelles réelles.
• Solides compétences en dépannage et en résolution de problèmes.
• Bonnes aptitudes en communication écrite et orale.
• Capacité à travailler efficacement avec des intervenants techniques et des intervenants du secteur des affaires.
• Solides compétences en SQL, notamment en matière de jointures, d’agrégations, de fonctions de fenêtrage et de contrôles de la qualité des données.
• Compréhension de la modélisation des données et des bases de données relationnelles.
• Compréhension des concepts d’ETL et d’ELT.
• Solides compétences en Excel pour l’analyse, la validation et le rapprochement des données.
• Expérience de travail avec des données transactionnelles et opérationnelles.
• Capacité à comprendre les structures de données et à relier les transactions des systèmes aux flux opérationnels et aux flux de matières.
• L’expérience avec PQL, particulièrement dans un environnement Celonis, constitue un atout.
• L’expérience avec Power BI ou Tableau constitue un atout.
• Une connaissance des API, des plateformes infonuagiques ou des lacs de données constitue un atout.
• Compréhension des flux opérationnels et des flux de matières.
• Analyse technique des données.
• Qualité et validation des données.
• Dépannage structuré.
• Souci du détail.
• Documentation et organisation.
• Collaboration et communication.
• Capacité à apprendre de nouveaux systèmes et de nouvelles technologies.
• Fiabilité et sens des responsabilités.
• Bachelor’s degree in Industrial Engineering, Supply Chain, Data Analytics, Information Systems, Computer Science, or a related field
• 2–3 years of experience in data analysis, business intelligence, process mining, systems analysis, or technical consulting
• Strong understanding of process flows and material flows
• Experience working with transactional or operational data
• Practical experience with SQL and data preparation
• Strong attention to detail and ability to validate complex data relationships
• Ability to understand system transactions and connect them to real operational activities
• Strong troubleshooting and problem-solving skills
• Good written and verbal communication skills
• Ability to work effectively with both technical and business stakeholders
• Strong SQL skills, including joins, aggregations, window functions, and data-quality checks
• Understanding of data modeling and relational databases
• Understanding of ETL and ELT concepts
• Strong Excel skills for data analysis, validation, and reconciliation
• Experience working with transactional and operational data
• Ability to understand data structures and connect system transactions to operational and material flows
• Experience with PQL, particularly when working with Celonis, is preferred
• Experience with Power BI or Tableau is preferred
• Exposure to APIs, cloud platforms, or data lakes is an asset
• Understanding of operational and material flows
• Technical data analysis
• Data quality and validation
• Structured troubleshooting
• Attention to detail
• Documentation and organization
• Collaboration and communication
• Ability to learn new systems and technologies
• Reliability and ownership

Skills

Required

• Data modeling and relational databases
• ETL and ELT concepts
• Data preparation
• Process mining
• Data analysis
• Business intelligence
• Systems analysis
• Technical consulting
• Troubleshooting
• Problem-solving
• Attention to detail
• Communication (written and verbal)

Preferred

• PQL (Celonis)
• Power BI
• Tableau
• APIs
• Cloud platforms
• Data lakes

Benefits

• Horaires de travail flexibles et options de travail hybride ou à distance
• Rémunération concurrentielle et bonis fondés sur le rendement
• Régime complet d’avantages sociaux, incluant les soins médicaux, dentaires et de la vue
• Programmes de développement professionnel et formations internationales
• Congés payés flexibles, congé parental généreux et jours fériés rémunérés
• Cotisations au régime 401(k) et programmes de bien-être financier
• Flexible work hours & hybrid/remote options
• Competitive compensation + performance-based bonuses
• Comprehensive health benefits (medical, dental, vision)
• Career development programs & international training
• Flexible PTO, generous parental leave, and paid holidays
• 401(k) contributions & financial wellness programs