Python AI Engineer at Synechron in MDC – Montreal

Job description

• Nous recherchons un(e) ingénieur(e) principal(e) en agents d’IA — environ 6 à 8 ans d’expérience — pour concevoir, développer et déployer des agents d’IA de niveau entreprise ainsi que des systèmes multi-agents à l’aide de frameworks modernes d’IA agentique. La personne idéale possède une expérience pratique d’Amazon Bedrock, AgentCore, LangChain, LangGraph, MCP et des modèles de conception d’agents d’IA.
• Our challenge
• We are seeking a Senior AI Agent Engineer (around 6 to 8 years of experience) to design, develop, and deploy enterprise-grade AI agents and multi-agent systems using modern agentic AI frameworks. The ideal candidate should have hands-on experience with Amazon Bedrock, AgentCore, LangChain, LangGraph, MCP, and AI agent design patterns.

Responsibilities

• Concevoir et développer des agents d’IA autonomes ainsi que des flux de travail multi-agents.
• Développer des applications agentiques à l’aide d’Amazon Bedrock, AgentCore, LangChain, LangGraph et du SDK Strands Agents.
• Mettre en œuvre des fonctionnalités d’orchestration, de planification, de gestion de la mémoire et d’appel d’outils.
• Concevoir et intégrer des solutions fondées sur le protocole MCP (Model Context Protocol).
• Créer des architectures d’agents évolutives, conformément aux meilleures pratiques du secteur et aux modèles de conception d’agents.
• Collaborer avec les équipes produit et d’ingénierie afin de traduire les exigences commerciales en solutions fondées sur l’intelligence artificielle.
• Évaluer et optimiser les performances, la fiabilité et la sécurité des grands modèles de langage (LLM).
• Design and develop autonomous AI agents and multi-agent workflows.
• Build agentic applications using Amazon Bedrock, AgentCore, LangChain, LangGraph, and Strands Agents SDK.
• Implement orchestration, planning, memory management, and tool-calling capabilities.
• Design and integrate Model Context Protocol (MCP) based solutions.
• Create scalable agent architectures following industry best practices and agent design patterns.
• Collaborate with product and engineering teams to translate business requirements into AI-driven solutions.
• Evaluate and optimize LLM performance, reliability, and safety.

Requirements

• Solide expérience en développement Python.
• Expérience pratique d’Amazon Bedrock et d’AgentCore.
• Expertise de LangChain et LangGraph.
• Expérience du SDK Strands Agents ou de frameworks d’agents similaires.
• Compréhension approfondie des modèles de conception d’agents d’IA.
• Expérience dans la mise en œuvre de systèmes multi-agents.
• Connaissance du protocole MCP (Model Context Protocol).
• Excellente compréhension de l’ingénierie des prompts et de l’orchestration des LLM.
• Strong Python development experience.
• Hands-on experience with Amazon Bedrock and AgentCore.
• Expertise in LangChain and LangGraph.
• Experience with Strands Agents SDK or similar agent frameworks.
• Deep understanding of AI Agent Design Patterns.
• Experience implementing Multi-Agent Systems.
• Knowledge of MCP (Model Context Protocol).
• Strong understanding of prompt engineering and LLM orchestration.
• Expérience des déploiements cloud natifs sur AWS.
• Connaissance des architectures fondées sur le RAG.
• Familiarité avec l’observabilité, l’évaluation et la surveillance des agents d’IA.
• Connaissance de la mise en production d’applications d’IA générative.
• Experience with cloud-native deployments on AWS.
• Exposure to RAG-based architectures.
• Familiarity with observability, evaluation, and monitoring of AI agents.
• Knowledge of productionizing GenAI applications.

Skills

Required

• Python
• Amazon Bedrock
• AgentCore
• LangChain
• LangGraph
• Strands Agents SDK
• AI agent design patterns
• Multi-agent systems
• MCP (Model Context Protocol)
• Prompt engineering
• LLM orchestration

Preferred

• AWS cloud-native deployments
• RAG-based architectures
• Productionizing GenAI applications

Benefits

• Une organisation multinationale avec 58 bureaux dans 22 pays et la possibilité de travailler à l'étranger.
• 15 jours (3 semaines) de congés annuels payés plus 10 jours de congés personnels et jours de maladie supplémentaires.
• Un régime d'assurance complet comprenant : assurance médicale, dentaire, visuelle, assurance vie et invalidité de longue durée.
• Une politique hybride flexible.
• REER avec contribution de l'employeur jusqu'à 4%.
• Une politique de certification d'enseignement supérieur.
• Udemy à la demande pour tous les employés de Synechron avec un accès gratuit à plus de 5000 cours sélectionnés.
• Possibilités de coaching avec des collègues expérimentés de nos Laboratoires d'Innovation Financière (FinLabs) et de nos Groupes d'Excellence (CoE).
• Projets de pointe dans les principales banques de premier rang, les institutions financières et les compagnies d'assurance du monde entier.
• Une culture de travail véritablement diversifiée, joyeuse et mondiale.
• A multinational organization with 58 offices in 22 countries and the possibility to work abroad.
• 15 days (3 weeks) of paid annual leave plus an additional 10 days of personal leave (floating days and sick days).
• A comprehensive insurance plan including medical, dental, vision, life insurance, and long-term disability.
• Flexible hybrid policy.
• RRSP with employer’s contribution up to 4%.
• A higher education certification policy.
• On-demand Udemy for Business for all Synechron employees with free access to more than 5000 curated courses.
• Coaching opportunities with experienced colleagues from our Financial Innovation Labs (FinLabs) and Center of Excellences (CoE) groups.
• Cutting edge projects at the world’s leading tier-one banks, financial institutions and insurance firms.
• A truly diverse, fun-loving and global work culture.
• Le salaire de base pour ce poste variera en fonction de la géographie et d'autres facteurs. Conformément à la loi, le salaire de base pour ce poste s'il est pourvu à Montreal est de 95,000 $ CAD à 100,000 $/an et avantages sociaux (voir ci-dessous).
• The base salary for this position will vary based on geography and other factors. In accordance with law, the base salary for this role if filled within Montreal is CAD $95k – CAD $100k/year & benefits (see below).